Extract, Transform, Load (ETL) si riferisce al processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati in un sistema di sintesi (DW, DM, etc). I dati vengono estratti da sistemi sorgenti quali database transazionali (OLTP), comuni file di testo o da altri sistemi informatici. Subiscono quindi un processo di trasformazione, che ha lo scopo di consolidare i dati (cioè rendere omogenei dati provenienti da sorgenti diverse) e di fare in modo che siano più aderenti alla logica di business del sistema di analisi per cui viene sviluppato. Vengono infine memorizzati nelle tabelle del sistema di sintesi (load). A livello tecnico l'ETL si trova all’inizio del flusso di costruzione del DW in quanto è adipito in primis all'immissione dei dati. Il suo utilizzo permette di svolgere un lavoro molto strutturato e di assicurare una qualità del dato estratto. Si tratta di strumenti specializzati e solitamente abbastanza costosi (IBM - Datastage, Oracle - ODI, ...), in alcuni casi sono però forniti con il tool di analisi e reporting (Business Object - Data Integrator), oppure fanno parte del DBMS (Microsoft SQL Server - DTS). Oggi esiste anche una proposta open source, si tratta di Pentaho Data Integration.
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